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隱私計算技術:讓數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)安全二者可兼得

發(fā)布時間:2022-05-30 閱讀量:

就在不久前剛剛結(jié)束的博鰲亞洲論壇2022年年會上,中國金融學會會長周小川表示,隱私計算等多項技術的發(fā)展,為應對數(shù)據(jù)跨境流動和自由交易中面臨的安全、隱私和定價等問題提供了有力支撐。

IDC中國日前發(fā)布的《隱私計算全景研究》報告,對隱私計算的發(fā)展?jié)摿o出了量化數(shù)據(jù)。報告稱,2021年中國隱私計算市場規(guī)模突破8.6億元。隱私計算發(fā)展迅速,但商業(yè)環(huán)境尚未成熟,整體市場還有很大的發(fā)展空間。

滿足開放和保護的雙重要求

近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)據(jù)安全、數(shù)字經(jīng)濟治理等議題成為社會關注的焦點。今年的政府工作報告首度將“數(shù)字經(jīng)濟治理”寫入其中,為數(shù)據(jù)要素市場的良性發(fā)展及數(shù)據(jù)健康流通打下了基礎。

自2015年全國首個大數(shù)據(jù)交易中心在貴陽成立以來,各地順應人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展潮流,紛紛籌建數(shù)據(jù)交易中心。據(jù)統(tǒng)計,截至目前,北京、上海、深圳、重慶、合肥等地均啟動了數(shù)據(jù)交易所或數(shù)據(jù)交易中心建設,全國各地的數(shù)據(jù)交易中心已超過30所。

但數(shù)據(jù)交易的市場并沒有順利打開?,F(xiàn)實情況是,各方出于對安全性、隱私性等問題的考慮,致使“數(shù)據(jù)高墻”林立、數(shù)據(jù)流通受阻。

數(shù)據(jù)只有在使用、加工和流通的過程中才會產(chǎn)生價值,如何讓數(shù)據(jù)真正高效流通起來是國內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場亟待解決的難題。

那么,怎樣在保證數(shù)據(jù)高效流通的基礎上,兼顧數(shù)據(jù)的開放與保護?香港科技大學智能網(wǎng)絡與系統(tǒng)實驗室主任、深圳致星科技有限公司創(chuàng)始人陳凱認為,隱私計算技術以“數(shù)據(jù)可用不可見”的特性,平衡了數(shù)據(jù)開放共享和隱私安全保護的矛盾,可在保證原始數(shù)據(jù)安全的同時,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的計算和分析,為數(shù)據(jù)要素在跨域流通環(huán)節(jié)中的安全隱私問題提供了技術解決方案。

隱私計算是由兩個或多個參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下通過協(xié)作對數(shù)據(jù)進行聯(lián)合處理。在隱私計算技術的加持下,數(shù)據(jù)的處理與分析過程可保持不透明、不泄露、無法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取,滿足開放和保護的雙重要求。

隱私計算促進數(shù)據(jù)要素市場化

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2020—2021)》顯示,結(jié)合我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看,2020年至2021年間,隱私計算產(chǎn)品市場規(guī)模約為10億元,未來基于隱私計算的數(shù)據(jù)交易應用模式市場或?qū)⑦_到千億級,隱私計算開辟了數(shù)字時代下的新藍海。

2020年被認為是隱私計算元年,除了垂直的初創(chuàng)企業(yè)外,不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、綜合IT服務商、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關企業(yè)紛紛試水隱私計算賽道。據(jù)不完全統(tǒng)計,僅2021年上半年,國內(nèi)隱私計算領域新增融資金額已超過6億元,在所有獲得融資的企業(yè)里,融資金額過億的企業(yè)更是超過了半數(shù)。

投資持續(xù)走熱的同時,隱私計算落地應用情況如何?根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》顯示,隱私計算目前正處于落地初期階段,金融、政務、通信運營商領域的商用實踐相對領先。其中,金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全性、隱私性要求嚴格,成為隱私計算落地應用的重要領域。

以金融風控應用為例,由于金融數(shù)據(jù)的敏感性,無法在多個機構(gòu)間直接共享與整合。陳凱表示,隱私計算技術能在保護用戶個人隱私安全的前提下,為金融機構(gòu)鏈接海量數(shù)據(jù),優(yōu)化迭代其風控模型,構(gòu)建完整的貸前風險識別、貸中管理、貸后風險預警,為金融機構(gòu)降低信貸風控成本與壞賬率。未來,隱私計算或在金融領域大展拳腳。

安全與效率的平衡,是數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大難題。陳凱認為,無論是多方安全計算、聯(lián)邦學習、同態(tài)加密,還是秘密共享等隱私計算技術,在實際應用場景中都對算力提出了巨大的需求與挑戰(zhàn)。倘若算力性能無法提升,那么隱私計算將難以處理越來越多的海量數(shù)據(jù),也就無法實現(xiàn)自身的規(guī)?;l(fā)展。

值得期待的是,目前算力的提升得到了社會各層面的普遍重視。在國家層面,京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地已啟動建設國家算力樞紐節(jié)點,標志著“東數(shù)西算”工程已進入到規(guī)劃建設階段。隱私計算消除了數(shù)據(jù)壁壘,為數(shù)據(jù)要素市場化、全國數(shù)據(jù)資源流通“一盤棋”提供了有效技術支持,因而也將成為“東數(shù)西算”工程實施“軟”建設的關注重點。

在企業(yè)層面,構(gòu)建一個良好的發(fā)展生態(tài),是隱私計算發(fā)展與規(guī)?;瘧玫年P鍵所在。因此需促進各方互通互聯(lián),實現(xiàn)技術開放與迭代,充分釋放算力市場的巨大發(fā)展空間。